文章摘要：进入大数据时代以来，越来越多的企业开始使用大数据分析，对数据分析软件的需求也在不断上升。使用数据分析软件可以帮助企业发现新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业决策提供可靠的数据支持，从而提高企业的利润。数据分析软件不仅具有协助业务进行数据分析的能力，还具有许多其他功能点。今天，我们想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的特征点——数据安全。什么是数据安全?数
进入大数据时代以来，越来越多的企业开始使用大数据分析，对数据分析软件的需求也在不断上升。
使用数据分析软件可以帮助企业发现新的机会，获得新的见解，
为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业决策提供可靠的数据支持，从而提高企业的利润。
数据分析软件不仅具有协助业务进行数据分析的能力，还具有许多其他功能点。
今天，我们想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的特征点——数据安全。
什么是数据安全?
数据安全有两层含义:
一是数据本身的安全性，主要是指利用现代加密算法对数据进行主动保护，如数据保密性、
数据完整性、双向强身份认证等;
二是数据保护的安全性，主要是利用现代信息存储手段对数据进行主动保护。
当今数据市场面临哪些安全问题?主要的数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力薄弱、
监测预警能力不足、未经授权的大规模数据泄露、个人数据安全意识淡薄、跨界泄露风险等。
一般来说，数据安全主要包括四个方面:数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。
一、数据安全审计
数据安全审计通过记录、分析和报告用户对数据库的访问，帮助用户生成合规性报告和事故可追溯性。
同时，通过大数据搜索技术提供高效的查询审计报告，定位事件原因，便于日后查询、
分析、过滤，加强对数据库内外网络行为的监控和审计，提升数据资产安全性。
第二，数据安全防火墙
数据安全防火墙可以控制数据库的访问行为，拦截高危操作，监控可疑行为，拦截风险威胁，
提供可靠的数据库安全保护服务。
第三，数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本手段。
脱敏的方法有很多。最常用的方法是使用可逆加密算法。仓库中的每一个敏感字段都需要进行加密，
个人信息匿名化，为数据的安全使用提供了基本保障。
第四 数据加密
数据加密提供了一种主动的数据安全防御机制，防止明文存储导致数据泄露
突破边界保护外部黑客攻击和内部高权限用户数据被盗，
防止外部攻击和盗窃绕过合法的应用系统直接访问数据库，从根本上解决了数据库数据存储安全问题。
目前市场上有很多数据分析软件，但是数据安全性参差不齐，所以在选择数据分析软件的时候记得要注意筛选。
洞察眼软件在数据安全方面做得很好。它为数据的采集、存储、使用、处理、传输、
提供和开放提供了一种安全、可靠、可控的保护手段。
洞察眼的安全管理系统通过对整个管理系统的控制，保证数据资源的安全使用。
此外，还提供定期备份、水印设置、共享设置等功能，有效降低数据损坏和泄露的风险。
商业秘密对企业的重要性可想而知。
重要数据一旦泄露，将给企业经济造成巨大损失。
数据安全问题不容忽视，企业必须重视，企业在选择终端安管理系统必须要注重于安全，可靠的产品。
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