文章摘要：尽管大数据产业正在向实际应用方面发展，但仍需要加强基础层面的建设工作。一个重要的问题是数据流通的困难，不同企业和环节之间仍存在数据墙的问题这主要是由于数据安全问题没有得到根本解决。在本次数博会上，尽管人工智能等前沿技术引领着行业发展，但数据安全仍然是一个重要议题。大多数从业者都认识到数据需要流通才能产生价值，因此在数据安全无法得到保障的情况下，数据流通将面临巨大的障碍。此外，在大数据时代，恶意获取
尽管大数据产业正在向实际应用方面发展，但仍需要加强基础层面的建设工作。
一个重要的问题是数据流通的困难，不同企业和环节之间仍存在数据墙的问题
这主要是由于数据安全问题没有得到根本解决。
在本次数博会上，尽管人工智能等前沿技术引领着行业发展，但数据安全仍然是一个重要议题。
大多数从业者都认识到数据需要流通才能产生价值，因此在数据安全无法得到保障的情况下，
数据流通将面临巨大的障碍。此外，在大数据时代，恶意获取、
篡改、伪造和滥用信息仍然是一个难以解决的问题，
这也加剧了数字经济安全的问题。
在大数据行业的初期阶段，数据安全治理存在很多混乱和不确定性。
通过多年的摸索，整个行业逐渐明确了一些关键的数据安全与治理方面的问题。
首先，数据治理应该促进数据正向流通，但需要注意的是，数据治理不能束缚数据。
数据治理的目的不是为了安全而安全，而是希望数据安全和数据流通相互促进。
其次，需要建立让企业放心共享和愿意共享数据的机制。在这个目标的引导下，
行业需要共同努力，在市场上建立数据安全流通的机制。
对于这个机制，要求激发企业共享数据的热情。
近年来，一些大数据行业的联盟已经以第三方的身份建立了类似的数据流通平台。
建立这些平台的初衷是在充分保证数据安全的前提下，尝试找到数据共享与企业利益的结合点。
一些平台已经取得了一定的成效，并被行业从业者认为是一种希望实现的效果：
数据安全不应该通过强制企业执行的方式来实现，而是应该成为企业乐于参与和共同维护的事情。
安全意味着更好的商业机会，只有当企业认识到安全不仅是成本和责任，而
是内在动力时，企业才会更愿意提升数据安全，而不是等待他人处罚。
除了以上两点，数据安全治理必须覆盖数据流通的整个周期，这也涉及到业界一直呼唤的数据立法和数据确权。
目前，整个行业在数据安全问题上的最基本支撑条件仍然是数据立法和数据确权。
数据的流通和使用需要明确的规则，因此国家在立法层面上需要保护数据安全的红线。
在大数据时代，由于数据流动和多样性的特点，传统的网络安全防护体系很难适应数据多变的应用场景，
难以满足对流动信息安全的需求。
因此，大数据产业迫切需要覆盖数据流动全周期的安全防护。
数据安全仍然是整个行业需要持续关注的问题。
在产业升级之前，关于数据种类、数据流通标准、隐私数据边界等问题需要尽快找到切实可行的答案。
