文章摘要：数据泄漏的威胁并不是什么新鲜事，尤其是对于大型企业而言。仅在前年，就有72% 的数据泄漏针对大型企业受害者。数据泄漏不仅使企业损失数百万美元，而且还会影响公司的客户信任度。在数据泄漏之后失去客户信任可能比违规本身更有害，甚至许多企业在发生重大数据泄漏事件后被迫永久关门。所以难怪即使在经济低迷时期，数据安全支出也会继续增长。但是要是能够运用一款全面的数据防泄漏工具，就意味着能够避免与数据泄漏相关的成
数据泄漏的威胁并不是什么新鲜事，尤其是对于大型企业而言。仅在前年，就有72% 的数据泄漏针对大型企业受害者。数据泄漏不仅使企业损失数百万美元，而且还会影响公司的客户信任度。在数据泄漏之后失去客户信任可能比违规本身更有害，甚至许多企业在发生重大数据泄漏事件后被迫永久关门。所以难怪即使在经济低迷时期，数据安全支出也会继续增长。
但是要是能够运用一款全面的数据防泄漏工具，就意味着能够避免与数据泄漏相关的成本和停机时间，从而节省了数百万美元。作为一款监控软件，洞察眼MIT系统数据防泄漏系统是一种基于端点的 DLP 解决方案，能够监控正在使用的数据。通过一个简单的三步流程，您可以通过监控和跟踪用户的数据使用和行为，并在管理员的行为使企业面临数据泄漏事件的风险时向管理员发出警报，从而防止数据泄漏。
第 1 步：分类和标记敏感数据
数据发现和分类是识别数据保护漏洞的任何 DLP 软件的基石。洞察眼MIT系统的DLP不依赖于关注外部数据事件的传统数据发现，而是使用主动、实时的监控方法，它可以自动地根据数据的敏感程度进行分级加密管理。而且可以实时监控电子邮件、网站使用情况和文件共享等动态，为数据提供了额外的保护层。洞察眼MIT系统的DLP分类无需在每次移动、编辑或共享数据时重新分类数据类型，而是支持通过数据标签对数据进行即时跟踪。
第 2 步：定义行为策略和规则
在洞察眼MIT系统中设置行为策略和规则会告诉相关人员如何处理数据和规则违规，并建立其他边界以防止数据处理不当。还可以对用户采取措施来限制他们访问数据的能力。根据违反规则的严重程度，可以警告、阻止或完全禁止用户访问数据。
第 3 步：调查和分析员工行为
虽然数据分类和行为策略在洞察眼MIT系统的 DLP 中发挥着重要作用，但使用洞察眼MIT系统防止内部数据泄漏的最佳方法是电脑监控，他可以全方位无死角的监控员工的屏幕与上网行为，真正做到保质保量的安全。
结论
洞察眼MIT系统的DLP策略会实时跟踪数据使用情况。通过监控员工及其数据行为，不仅可以防止意外的用户造成的数据泄漏，还可以在他们能够泄漏公司数据之前识别潜在的内部威胁。由于数据是公司最宝贵的资产，因此企业必须努力确保其企业数据的安全性，尤其是防止人为或用户错误。通过这三个步骤，企业可以使用洞察眼MIT系统防止数据泄漏，并使自己免受与员工相关的破坏性数据泄漏事件的影响。
