想要数据防泄密，可以试试这6款数据防泄密软件，25最新推荐！

在当今数字化飞速发展的时代，企业数据已然成为核心资产，其中包含着大量商业机密、客户信息以及关键业务资料等。

然而，数据泄密的风险也如影随形，时刻威胁着企业的生存与发展。为了筑牢数据安全的防线，选择一款合适的企业数据防泄密软件至关重要。

市面上有着众多功能各异的数据防泄密工具，下面就为大家介绍 6 款能全方位满足企业管理需求的数据防泄密软件。

1、洞察眼 MIT 系统

数据加密：运用智能加密技术，自动识别并加密敏感文件，支持全盘加密、文件加密、文件夹加密等多种模式。加密过程对用户透明，不影响正常使用，确保数据在存储和传输过程中即使被非法获取也无法读取。

权限管理：进行精细化的权限控制，管理员可依据员工角色和业务需求，对文件的读取、编辑、复制、打印等操作进行细粒度权限设置，确保只有授权人员可以访问敏感信息，防止越权访问。

实时监控与审计：对网络中的数据传输进行实时审计，包括文件传输、邮件发送、即时通讯等，识别并记录所有涉及敏感数据的活动，如访问、修改、删除等，便于事后追溯和分析。

外发管控：对需要外发的数据进行严格管理，可禁止指定程序外发文件，或者对外发的文件设置打开次数、有效期天数、禁止打印、禁止复制、禁止截屏等限制条件，确保外发数据的安全。

敏感数据识别：通过预设的敏感数据规则，如关键字、文件类型、大小等，识别出包含敏感信息的文件或邮件，也可利用深度内容分析技术，挖掘隐藏在复杂文档结构、代码中的关键数据。

2、Axway SecureTransport

安全文件传输保障：专注于企业数据在不同系统、不同网络环境之间的传输安全，采用先进的加密技术（如 SSL/TLS 加密协议等）对传输中的文件进行加密处理，确保数据在传输过程中不会被窃取、篡改，无论是企业内部不同部门之间的数据传递，还是与外部合作伙伴、客户之间的文件交换，都能在安全可靠的加密通道中进行。

传输端点认证与授权：在数据传输的起始端和接收端，都要求进行严格的认证与授权操作，通过多因素认证（如用户名 / 密码、数字证书、硬件令牌等）的方式确认传输双方的合法身份，只有经过授权的端点才能发起和接收数据传输请求，防止非法端点接入传输流程，保障数据传输的合法性和安全性。

3、OneLogin

单点登录便捷与安全：通过单点登录功能，让用户使用一组凭据即可访问多个与数据相关的应用和系统，大大提高了登录的便捷性，同时采用先进的安全技术确保单点登录过程的安全性，如加密传输登录信息、验证用户设备合法性等，防止因登录环节的安全漏洞导致数据被非法访问。

多因素身份认证强化：支持多种多因素身份认证方式（如短信验证码、硬件令牌、生物识别等），企业可以根据自身需求灵活选择和配置，在用户访问数据时，通过多因素认证进一步强化身份验证环节，有效抵御密码泄露、账号被盗用等风险，确保只有真正合法的用户能够获取数据访问权限。

4、Cohesity DataProtect

超融合数据保护架构：基于超融合架构，将数据备份、恢复、归档等多种功能融合在一个统一的平台上，为企业提供一站式的数据保护解决方案，简化了数据管理流程，降低了管理成本，同时通过整合资源，提高了数据保护的效率和性能，方便企业更好地应对数据安全挑战。

智能数据索引与快速恢复：运用智能数据索引技术，对备份的数据进行快速索引，当企业需要恢复数据时，能够迅速定位到所需数据的位置，实现快速恢复，大大缩短了数据恢复时间，提高了业务连续性保障能力，尤其适用于处理海量数据的恢复需求，为企业节省时间成本。

5、Zerto Virtual

数据复制与备份保障：专注于为企业数据提供可靠的复制和备份功能，通过实时或定时的数据复制机制，将企业关键数据从源端复制到目标端（可以是本地的备用存储设备，也可以是异地的数据中心等），确保在发生数据丢失、损坏、灾难事件（如自然灾害、系统故障等）时，能够快速从备份中恢复数据，保障企业数据资产的完整性和业务的连续性。

连续数据保护（CDP）特性：具备连续数据保护特性，能够记录数据在一定时间范围内的每一次变化状态，类似于为数据创建了多个时间点的快照，当需要恢复数据时，可以精确选择恢复到某个特定的时间点，最大限度地减少因数据丢失或损坏造成的损失，满足企业对数据高精度恢复的需求。

6、Rubrik Cloud

云原生数据保护策略：专为云环境打造，采用云原生架构，能无缝适配主流的云平台（如 AWS、Azure、Google Cloud 等），针对企业存储在云端的数据，制定灵活且高效的保护策略，涵盖数据备份、恢复、加密以及访问控制等多方面，确保云端数据在复杂的云生态系统中安全无忧。

自动化数据分类与策略应用：借助机器学习和自动化分析技术，对企业的海量云数据进行分类，依据数据的类型（如文档、图像、数据库等）、敏感程度（如机密、一般等）以及业务关联等因素，自动匹配相应的保护策略，例如对敏感的财务数据自动加密并严格限制访问，减少人工配置的繁琐，提高数据安全管理效率。