文章摘要：如果说“算法”是数字社会治理和数字化商业转型的核心引擎，那么“数据”就是驱动这台引擎的燃料。而数据安全，也是数字风险治理中最重要、最复杂、最具挑战性的工作，这种挑战主要表现为：如何通过数据安全治理，在确保安全、合规、保护隐私的基础上，提供无摩擦、可扩展、敏捷灵活的数据服务，让数字经济引擎安全高效地工作。 党的十九届四中全会提出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数
如果说“算法”是数字社会治理和数字化商业转型的核心引擎，那么“数据”就是驱动这台引擎的燃料。而数据安全，也是数字风险治理中最重要、最复杂、最具挑战性的工作，这种挑战主要表现为：如何通过数据安全治理，在确保安全、合规、保护隐私的基础上，提供无摩擦、可扩展、敏捷灵活的数据服务，让数字经济引擎安全高效地工作。
党的十九届四中全会提出，健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，数据被首次明确作为生产要素。今年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。
在当前数字经济发展的浪潮中，毫不夸张的说，数据就是21世纪的石油，数据的重要性不言而喻。数据作为新型生产要素，只有流动、分享、加工处理才能创造价值。用一句话形容，就是数据“活”于流动之中，数据只有在流动中才能体现数据的价值，但在数据流动的过程中存在很多风险，比如越权访问权限范围之外的数据、敏感数据泄露、数据被篡改等等，这些都会导致无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。那么数据安全治理是什么？数据安全治理的核心思路如何？数据安全又该如何进行治理？
数据安全治理背后是有深刻内涵的，就是要构建以数据安全为核心的整体数据安全治理方案，既要把握好跟业务之间的紧密联系，又要兼顾效率与稳定可靠的平衡，所以整个治理方案精髓是“精准可视，安全可控”。洞察眼MIT数据安全一体化解决方案根据客户的需求和用途为客户制定合理的数据安全解决方案，洞察眼MIT涵盖网络按安全，终端安全、数据安全、文档安全等全方位的信息安全产品及解决方案，致力于打造世界领先的数据安全防护体系，解决大数据管理难题，构建安全、高效的信息化防泄密大环境。
