大数据 | 什么是数据泄漏？8种防止数据泄漏的方法

1、什么是数据泄漏？8种防止数据泄漏的方法

什么是数据泄漏？

当敏感数据意外地向公众披露时，这被称为数据泄漏。数据可以在传输、静止或使用时公开。在传输过程中泄露的数据可能包括通过电子邮件、聊天室、API请求和其他类似渠道提供的信息。

静止时暴露的数据可能是云存储设施设置不正确、数据库不安全或设备丢失或无人值守的结果。来自图像、打印机、USB设备或剪贴板的数据在使用时很可能会暴露出来。数据泄露根本不像数据泄露；但是，数据泄漏有时会导致数据泄露。最根本的区别在于，数据泄漏并不是由于黑客企图造成的，而是由于员工的疏忽造成的。

数据泄漏的危害

使数据泄露如此危险的是，一旦信息发布，几乎很难确定谁有权获得这些信息。如果一个网络罪犯能够访问所披露的数据，他们将能够利用这些数据达到许多目的。首先，他们可能试图利用它来进行集中的社会工程攻击。

因此，他们接触到的敏感信息越多，模仿员工或高管就越简单。如果被盗的数据包含心理信息，例如数据主体的价值观、观点、态度、爱好和生活方式偏好，这一点尤其正确。类似地，数据主体的浏览历史、查看的页面、应用程序和使用的设备等行为数据也可用于对钓鱼电子邮件进行个性化设置。黑客还可以利用发布的数据进行广告、行骗和情报活动，或者只是为了破坏信息被泄露的组织。

即使数据泄漏不会立即导致违约，也会以同样的方式处理。毕竟，在监管领域工作的每家公司都有义务向上级通报已向公众发布的任何私人信息，而不论这些信息是否被用于恶意目的。因此，组织必须非常严厉地对待数据泄漏，以防止任何声誉或财务损害。

8防止数据泄漏的方法

数据泄漏预防策略和技术与用于避免数据泄露的策略和技术基本相同。大多数数据丢失预防解决方案都是从风险评估和基于这些评估制定规则和程序开始的。因此，要进行风险评估，您必须首先知道您拥有哪些信息以及这些信息存放在何处。

1.设备控制

用户经常在智能手机和平板电脑上保存敏感文件。除了设备管理策略之外，您还需要一个系统来监视和管理哪些设备被谁使用过。您还需要使用移动设备管理（MDM）软件，该软件将允许安全团队强制使用困难的密码，手动维护设备，并管理设备上可能加载的程序。大多数MDM系统还可以监视设备的位置，甚至在数据丢失或被盗时删除数据。

2.限制访问权限

限制能够访问敏感信息的人数始终是一个明智的想法，因为这样可以减少数据泄漏的机会。

3.邮件内容过滤

要发现电子邮件中文本、图片和附件中的敏感数据，请使用采用深度内容分析技术的内容过滤系统。如果发现敏感数据，将向管理员发送警报，管理员将能够检查传输的有效性。

4.云存储配置

由于存储库配置不当，数据泄漏非常普遍。例如，许多数据泄露据称都是由 s3存储桶触发的，而存储桶可以通过标准对公众进行访问。类似地，存储库和Azure文件共享在未正确设置时也会暴露数据。因此，有一个已定义的过程来评估您使用的任何在线存储库的设置是至关重要的。

5.加密

对静止和传输中的敏感数据进行加密总是一个明智的想法。当涉及到在云端保留敏感数据时，这一点尤为重要。

6.端点保护

数据丢失预防（DLP）解决方案可用于防止敏感数据从终端（台式机、笔记本电脑、移动设备和服务器）流出。一些DLP解决方案可以在敏感数据退出端点时对其进行限制、隔离或编码。DLP系统还可以用于限制某些任务，例如复制、打印或将数据移动到USB设备或云服务平台。

7.数据发现和分类

使用能够自动检测和分类敏感数据的系统。之后，删除所有ROT（冗余、过时和琐碎）数据，以帮助优化数据安全方法。对数据进行分类可以很容易地设置适当的控件并监视人们如何与您的敏感信息交互。

8.控制打印

敏感文件可以保存在打印机上，未经授权的人可以访问。要使用打印机，请要求用户登录，根据其工作限制打印机的功能，并保证包含敏感数据的纸张只能打印一次。您还必须确保打印机托盘中没有包含敏感数据的打印纸。

结论

数据泄露，就像数据泄露一样，会产生各种各样的负面影响。它可能导致那些数据被泄露的人提起诉讼，监管当局罚款，并损害公司的形象和底线。

2、数据泄露如何防范？

近年来，不断有大型企业的数据泄露事件浮出水面，涉及范围越来越广，影响越来越大，如何有效防范数据泄露成为了企业和个人都必须面对的问题。本文通过分析数据泄露的原因，以及针对不同情况下如何防范，提出建议和解决方案。

一、数据泄露的原因

1.人为泄露：无论意外泄露还是有意为之，都是数据泄露的重要原因。职业道德、责任心差、人为失误等都会导致数据泄露事件的发生。

2.黑客攻击：黑客攻击是数据泄露的另一个大头，黑客通常是通过漏洞攻击进入数据库或者其他系统，窃取数据信息。

3.数据共享：数据共享的原则是提高了数据的交流效率，但也可能会导致泄露问题，比如当接受方未经授权使用数据。

二、如何防范数据泄露？

在数据泄露防范中，需要综合考虑人力资源、技术、管理等多方面的因素，将它们结合在一起，才能形成一个完整、全面、有效的数据泄露防范体系。

1.技术层面防范：技术防范是数据泄露防范的一项重要措施，具体包括：

（1）建立安全的信息系统：对于企业而言，建立安全的信息系统是非常必要的，需要完善有效的安全保障措施，比如采用数据加密技术、防火墙、安全防护设备等。

（2）数据库安全：提供额外的数据库安全，如访问控制、强密码策略、定期备份等有效手段。

（3）数据备份：备份数据是防范数据泄露的有效方法，为了数据的安全可靠，最好在备份数据的时限短了之后，及时将备份数据迁移到离线的存储媒体上。

2.管理层面防范：强有力的管理是一种非常有效的防范数据泄露的方法：

（1）数据分类管理：将数据归类，并按照分类设置不同的安全级别和访问权限。

（2）加强权限管理：为了避免权限滥用的情况发生，应根据员工不同的职能和岗位来设置和管理访问权限。

（3）加强员工管理：企业要注重员工的安全意识和工作负责度，建立完善的员工管理制度，加强相关的技术培训，提高员工的安全意识。

3.教育层面防范：培养安全意识，提高员工素质也非常重要。

（1）安全教育：建立完善的安全教育体系，需要把安全管理意识融入到员工的日常工作中。

（2）加强员工描述：企业应该对员工进行深入的背景调查，了解员工的基本情况。

4.创新层面防范：通过创新的手段更好的防范数据泄露：

（1）加强新技术的研究：加强新技术的研究，例如人工智能和区块链等，利用一些新技术对数据进行隐私保护。

（2）采用新的加密技术：采用轻量级加密算法、量子加密技术等，来提高数据传输、存储的安全性。

三、结论

在大数据时代下，数据发生泄露的概率也相应提高了，企业和个人需要提高安全防范意识，实现多层防护。通过加强技术、管理、教育和创新层面防范，可以有效提高数据安全防范的能力。